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Recommandations personnelles basées sur l'IA pour les médias en streaming dans la plateforme Play Suisse

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Est-il envisageable de proposer une recommandation de contenu personnalisée sans nécessairement piéger les utilisateurs dans ce que l'on appelle des bulles d'information ? Avec ce projet, une équipe pluridisciplinaire de la HES-SO Valais-Wallis entend démontrer que c'est effectivement possible en utilisant Play Suisse - la nouvelle plateforme de streaming développée par la SSR - comme étude de cas.

L'objectif principal de cette plateforme est de diffuser des films, séries et documentaires produits ou coproduits par la SSR, en version originale sous-titrée ou doublée dans les quatre langues nationales suisses, afin de valoriser ce patrimoine audiovisuel au-delà des frontières régionales et linguistiques qui le caractérisent.

Ce projet comporte trois axes de recherche principaux afin de développer un système de recommandation de contenu conforme à cet objectif. Le premier concerne le développement d'une méthode de suggestion inspirée des modèles de persuasion en psychologie cognitive, s'appuyant également sur l'analyse structurelle d'un graphe de connaissances modélisant à la fois le contenu et ses métadonnées. La seconde se concentre sur l'expérience utilisateur liée aux suggestions faites par l'algorithme, en favorisant la transparence et la lisibilité pour l'utilisateur final. Enfin, la dernière porte sur une étude d'impact éthique afin de garantir le respect des réglementations en matière de protection des données et de proposer les bases d'une éthique du nudging qui s'écarte de son champ d'application ordinaire (la santé), afin de prôner une communication incitative plutôt que dissuasive.

Events

  • Serendipitous Media Recommendation - project presentation at the IMI Annual Event 2023

  • Personalized Recommendation: project presentation - IMI Annual Event 2022

  • Serendipity and Media Recommendation - DHDays EPFL 2022

 


Publications

  • Gaetano Manzo, Yvan Pannatier, Gabriel Autès, Michaël De Lucia, Jean-Gabriel Piguet, Jean-Paul Calbimonte: Serendipity and Diversity Boosting for Personalized Streaming Media Recommendation. IIR 2023: 30-40. https://ceur-ws.org/Vol-3448/paper-03.pdf