SYRIS (HES-SO RCSO)

Das Projekt Syris zielt darauf ab, die bestehenden Empfehlungsalgorithmen zu analysieren und denjenigen zu definieren, der am besten für eine Anwendung im Wallis geeignet ist, und zwar im Rahmen eines in der Praxis einsetzbaren Prototyps. Derzeit gibt es mehrere Möglichkeiten, Routen zu empfehlen: durch den Vergleich von Routen nach technischen Merkmalen (Länge, Höhenunterschied, Schwierigkeitspunkte, ...), durch den Vergleich von Benutzerprofilen nach ihrer körperlichen Verfassung oder ihren Vorlieben, durch den Vergleich der von Wanderern abgegebenen Meinungen zu bestimmten Routen oder durch den Vergleich des Profils einer Gruppe von Benutzern. 

Jeder Algorithmus benötigt jedoch geeignete Daten, deren Vorhandensein oder Nichtvorhandensein in Datenbanken und deren Zugänglichkeit ermittelt und dann zur Bewertung der Leistung des Algorithmus verwendet werden sollte. Damit wäre die Frage beantwortet: "Welche Wahl sollte unter den derzeitigen Empfehlungssystemen getroffen werden, um die für Wanderer am besten geeignete Lösung zu erhalten?

Dieses Projekt würde auch den Erwerb von Kenntnissen über Empfehlungssysteme für den Fußgängertourismus ermöglichen. Es wird auch darauf abzielen, direkte Verbindungen zu Unternehmen herzustellen, die an einer praktischen Valorisierung interessiert sind: WeGaw, Kinitic, MTIS ..., sowie Verbindungen mit anderen Bereichen wie dem Gesundheitswesen (Institut für Gesundheit der HES-SO) wie Valrando, der Abteilung für Mobilität des Kantons Wallis, der Walliser Wirtschaftsförderung, der Walliser Promotion, ... Dies würde es ermöglichen, eine allgemeine Vision über die Bedürfnisse des Tourismus zu haben und gleichzeitig die Bedürfnisse bestimmter Zielgruppen zu erforschen, wie z.B. ältere Menschen oder Personen, die ein gesundheitliches Problem hatten und ein Rehabilitationsprogramm absolvieren müssen.

Publications

• Cotting, A. & Calbimonte, J.-P. (2021). OpenDataSyris: système de recommandation pour itinéraires pédestres de santé (Techreport REPORT_SBM; p. 19 p.). HES-SO Valais-Wallis. http://arodes.hes-so.ch/record/9720
• Calbimonte, J.-P., Martin, S., Calvaresi, D., Zappellaz, N., Hilfiker, R. & Cotting, A. (2020). Semantic Data Models for Hiking Trail Difficulty Assessment. Proc. Of the International ENTER 2020 Conference: Information and Communication Technologies in Tourism, 295–306. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-36737-4_24
• Calbimonte, J.-P., Zappellaz, N., Hébert, E., Simon, M., Délétroz, N., Hilfiker, R. & Cotting, A. (2018). SanTour: Towards Personalized Recommendation of Hiking Trails to Health Profiles. Proc. Of the 1st International Workshop on Knowledge Graphs on Travel and Tourism. Current Trends in Web Engineering. ICWE 2018, vol 11153, 238–250. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-030-03056-8_23