Osteoarthritis Digital Rehabilitation (HES-SO VS Axe TN)

Ziel des Projekts war es, (i) den Prototyp einer Unterstützungsanwendung für Arthrose-Patienten zu entwickeln, (ii) einen Datensatz von Arthrose-Patienten zu analysieren, der sich auf Knie- und Hüftschmerzen konzentriert, und (iii) den Verlauf von Arthrose-Patienten durch die Erkennung von Risikomarkern zu analysieren.

Am Ende des Projekts waren wir in der Lage, einen Prototyp für eine reaktionsfähige mobile Webanwendung auf der Grundlage der Flutter/Flask-Technologien zu entwickeln, in die Standardfragebögen zu Arthrose integriert sind und in die die Nutzer ihre Daten zu Schmerzen, Mobilität, Lebensqualität usw. eingeben können, die für die Prävention und Diagnose von Arthrose wichtig sind. Wir haben eine erste Analyse des von GLAD Schweiz zur Verfügung gestellten Datensatzes durchgeführt, der die Ergebnisse der Tests Keele STarT MSK, HOOS-12 Hip Survey und KOOS-12 Knee Survey enthält.

News

• 24.09.2022 Poster presentation of the project at the Sense Retreat 2022 at Nendaz 

• Ben Pocklington explaining our Ostheoarthritis project at The Sense retreat #nendaz @hessovalais @aislab_hesso #thesense #ehealth @NendazSuisse pic.twitter.com/kz4dadcQd7

Publications

• Gaetano Manzo, Benjamin Pocklington, Yvan Pannatier, Cathy Gay, Anjani Dhrangadhariya, Sophie Carrard, Roger Hilfiker and Jean-Paul Calbimonte, Towards Semantic Modeling of Patient Trajectories for Rehabilitation of Osteoarthritis, in: 14th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences (SWAT4HCLS), pages 135--136, 2023 [pdf]