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Osteoarthritis Digital Rehabilitation: Patient Trajectory Analysis for Hallmarks Detection and Monitoring

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L'objectif du projet était de : (i) prototyper une application de soutien pour les patients souffrant d'arthrose, (ii) exploiter un ensemble de données de patients souffrant d'arthrose, en se concentrant sur la douleur au genou et à la hanche, et (iii) analyser les trajectoires des patients souffrant d'arthrose en détectant des marqueurs à haut risque.

À la fin du projet, nous avons pu développer un prototype d'application Web mobile réactive, basée sur les technologies Flutter/Flask, qui intègre des questionnaires standard sur l'arthrose, et qui permettrait aux utilisateurs d'insérer leurs données relatives à la douleur, la mobilité, la qualité de vie, etc. qui sont importantes pour la prévention et le diagnostic de l'arthrose. Nous avons effectué une première analyse de l'ensemble des données fournies par GLAD Suisse, qui comprend les résultats des tests Keele STarT MSK, HOOS-12 Hip Survey et KOOS-12 Knee Survey.

News


Publications

  • Gaetano Manzo, Benjamin Pocklington, Yvan Pannatier, Cathy Gay, Anjani Dhrangadhariya, Sophie Carrard, Roger Hilfiker and Jean-Paul Calbimonte, Towards Semantic Modeling of Patient Trajectories for Rehabilitation of Osteoarthritis, in: 14th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences (SWAT4HCLS), pages 135--136, 2023 [pdf]